如何根据Status列的多组合条件在SQL中筛选指定行数据？

需求说明 #

针对包含Id和Status两列的表，需按以下规则筛选数据：

• 若同一Id组内同时存在Success和Pending状态，仅保留该组的Success行
• 若同一Id组内同时存在Pending和Failed状态，仅保留该组的Pending行
• 若同一Id组内只有Failed状态，仅返回该组的第一行

示例表 #

SQL解决方案 #

利用窗口函数给状态设置优先级，筛选出符合要求的行：

WITH ranked_data AS (
    SELECT 
        Id,
        Status,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY Id 
            ORDER BY 
                CASE Status 
                    WHEN 'Success' THEN 1 
                    WHEN 'Pending' THEN 2 
                    WHEN 'Failed' THEN 3 
                END,
                Id -- 若需按原表顺序取Failed组首行，可替换为表的自增主键或其他排序字段
        ) AS rn
    FROM your_table_name -- 替换为你的表名
)
SELECT Id, Status
FROM ranked_data
WHERE rn = 1;

代码说明 #

• 通过PARTITION BY Id将数据按Id分组
• 用CASE语句定义状态优先级：Success（最高）> Pending > Failed（最低），排序后优先级最高的行排名为1
• 对于仅含Failed的组，按指定规则（如Id升序）取第一行
• 最后筛选出排名为1的行，即可满足所有筛选规则

伪代码参考 #

// 按Id分组处理每组数据
for each group in grouped_table by Id:
    status_list = [row.Status for row in group]
    if 'Success' in status_list and 'Pending' in status_list:
        output rows where Status == 'Success'
    elif 'Pending' in status_list and 'Failed' in status_list:
        output rows where Status == 'Pending'
    elif all(s == 'Failed' for s in status_list):
        output group[0] // 返回组内第一行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CodePanda