Ubuntu 20.04下Jupyter Notebook无法识别Python3.7，无法安装Tensorflow1.15.0

1. 为Python3.7单独配置Jupyter内核 #

你之前的命令用了python3，而Ubuntu 20.04里python3默认指向系统自带的3.8.10，所以必须明确指定Python3.7来操作：

• 先补全Python3.7的pip工具（系统默认可能没装）：

  sudo apt install python3.7-distutils
  curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | sudo python3.7
  

• 用Python3.7的pip升级并安装ipykernel：

  python3.7 -m pip install ipykernel --upgrade
  

• 将Python3.7注册为Jupyter的独立内核：

  python3.7 -m ipykernel install --user --name=python3.7 --display-name="Python 3.7"
  

2. 在Jupyter Notebook中切换到Python3.7环境 #

打开Jupyter Notebook后：

• 新建笔记本时，直接选择Python 3.7选项
• 针对已有的笔记本，点击顶部菜单栏的Kernel → Change Kernel，选择Python 3.7
• 切换完成后，执行!python --version会显示3.7.x版本，!pip --version也会对应Python3.7的pip工具

3. 安装TensorFlow 1.15.0-gpu #

切换到Python3.7内核后，直接在Notebook单元格中执行：

!pip install tensorflow-gpu==1.15.0

或者在终端用Python3.7的pip安装（更稳妥）：

python3.7 -m pip install tensorflow-gpu==1.15.0

关键注意事项 #

• 绝对不要修改系统默认的python3软链接指向，否则会破坏Ubuntu系统依赖（这也是你保留Python3.8的核心原因）
• TensorFlow 1.15.0-gpu需要配套的CUDA 10.1和cuDNN 7.6.5，若安装时出现CUDA相关错误，需先确认系统已配置对应版本的CUDA环境
• 后续为这个环境安装其他依赖时，务必使用python3.7 -m pip或者在Python3.7内核的Notebook中执行!pip，避免误装到Python3.8环境里

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AidenFive