咨询mlrose与mlrose-hiive项目差异：新增特性无说明文档

功能扩展 #

• 算法层面的新增与优化
  • 给随机爬山算法（Randomized Hill Climbing）加了重启机制，能更好地跳出局部最优解
  • 遗传算法（Genetic Algorithm）支持自定义种群规模、动态调整突变率，灵活性更高
  • 模拟退火（Simulated Annealing）新增自适应温度调度策略，不用手动死抠降温系数
• 可视化工具升级
  • 内置训练过程实时监控，直接就能生成迭代次数和目标函数值的趋势图
  • 支持多算法性能对比可视化，同一张图里就能看不同算法的收敛速度
• 实用工具补充
  • 新增常见优化问题的实例生成器，旅行商、背包这类测试用例一键生成
  • 加了结果导出功能，训练日志、最优解这些数据能存成CSV或JSON格式
• 性能提升
  • 核心模块用Cython重写过，部分场景下运行速度能快30%-50%
  • 支持多线程并行计算，大规模问题能用上多核CPU的算力

兼容性与维护 #

• mlrose-hiive完全兼容原版mlrose的所有API，原有代码直接替换就能用，不用改
• 原版mlrose已经停更了，mlrose-hiive一直在维护，还修复了不少老版本的bug（比如高维度问题里部分算法崩溃的问题）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者No110