Pandas使用apply存储Exception对象引发内存累积及系统挂起问题

当使用Pandas的apply函数在DataFrame列中存储Exception对象时，内存会急剧累积且无法释放，最终导致系统挂起。

复现问题的代码片段 #

import pandas as pd

def fx():
    try:
        raise Exception("ex")
    except Exception as e:
        return e

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})

while True:
    df["test"] = df.apply(lambda row: fx(), axis=1)

修改后正常运行的代码 #

若将fx函数修改为返回普通值而非Exception对象，程序即可正常运行，修改后的函数如下：

def fx(r):
    return "good"

使用的包版本：pandas==1.4.3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deepak Chauhan