如何在Pandas Series绘图声明中添加X、Y轴标签？

嘿，作为Python新手碰到这个小问题太正常啦！我来给你几个简单的解决办法，都能直接在绘图相关代码里设置轴标签，完全不用纠结是不是DataFrame~

方法1：直接在plot()方法里传入轴标签参数 #

如果你的pandas版本比较新（大概0.25及以上），可以直接在plot()方法里添加xlabel和ylabel参数，一步到位：

# plot graph for counts per minute
plt.axes(frameon=0) # reduce chart junk
minute_ct.plot(
    kind='line', 
    rot=0, 
    title="Summary of packet activity", 
    figsize=(20,10),
    xlabel="时间（分钟）",  # 直接设置X轴标签
    ylabel="数据包数量"     # 直接设置Y轴标签
).grid(False)
plt.show()

方法2：获取Axes对象后设置标签 #

如果你的pandas版本偏旧，不支持直接传xlabel/ylabel，可以先把plot()返回的Axes对象存下来，再调用专属方法设置标签：

# plot graph for counts per minute
plt.axes(frameon=0) # reduce chart junk
ax = minute_ct.plot(
    kind='line', 
    rot=0, 
    title="Summary of packet activity", 
    figsize=(20,10)
)
ax.grid(False)
ax.set_xlabel("时间（分钟）")  # 通过Axes对象设置X轴标签
ax.set_ylabel("数据包数量")  # 通过Axes对象设置Y轴标签
plt.show()

方法3：用matplotlib全局函数设置 #

你也可以直接调用matplotlib的全局函数plt.xlabel()和plt.ylabel()，放在绘图代码之后、plt.show()之前就行：

# plot graph for counts per minute
plt.axes(frameon=0) # reduce chart junk
minute_ct.plot(kind='line', rot=0, title="Summary of packet activity", figsize=(20,10)).grid(False)
plt.xlabel("时间（分钟）")
plt.ylabel("数据包数量")
plt.show()

本质上来说，不管你用的是Series还是DataFrame的plot方法，最终都是基于matplotlib的Axes对象在绘图，所以这几种方式都能轻松搞定轴标签的设置~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Snowballion Fisher