Pandas箱线图脚本运行正常但调试时抛出TypeError错误

问题描述 #

需先创建包含id、nb_inf、Grantham列且数据为整数的.xlsx文件，运行以下最小复现代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

def loader() -> pd.DataFrame:
    df = pd.read_excel("your_file.xlsx", "Feuil1")
    df = df.set_index('id')

    return df

if __name__ == "__main__":
    df: pd.DataFrame = loader()
    for column in df.columns:
        if "Grantham" in column:
            print(column)
            df.boxplot(column=column, by='nb_inf', figsize=(5, 6))
            plt.savefig(f"boxplots/{column}.png")
            plt.close()

使用PyCharm的Run命令运行脚本完全正常，但启动调试器运行时会抛出错误：TypeError: 'NoneType' object is not callable

环境信息：

• Python 3.10.2
• PyCharm 2022.1.3（社区版）
• PyCharm构建详情：

Build #PC-221.5921.27, built on June 21, 2022
Runtime version: 11.0.15+10-b2043.56 amd64
VM: OpenJDK 64-Bit Server VM by JetBrains s.r.o.
Windows 11 10.0
GC: G1 Young Generation, G1 Old Generation
Memory: 2030M
Cores: 16
Non-Bundled Plugins:
    com.chesterccw.excelreader (2022.1.3)

解决方案 #

该问题源于旧版本PyCharm调试器与matplotlib/pandas的交互兼容性bug，可尝试以下几种解决方式：

• 升级PyCharm版本：2022.1.3属于较旧版本，新版本修复了大量调试器与第三方库的兼容性问题，升级到最新社区版即可解决大部分此类冲突。
• 修改matplotlib后端：在脚本开头添加以下代码，强制使用非交互式后端，避免调试器与matplotlib交互式后端的冲突：

  import matplotlib
  matplotlib.use('Agg')
  

• 关闭PyCharm调试器的绘图集成：打开PyCharm设置，依次进入Build, Execution, Deployment > Debugger > Data Views > Python，取消勾选Show plots in toolwindow选项，让matplotlib使用独立窗口绘图，避免调试器干扰。
• 替换箱线图绘制方式：改用seaborn库替代pandas内置的boxplot方法，绕开兼容性问题，示例代码如下：

  import matplotlib.pyplot as plt
  import pandas as pd
  import seaborn as sns
  
  def loader() -> pd.DataFrame:
      df = pd.read_excel("your_file.xlsx", "Feuil1")
      df = df.set_index('id')
      return df
  
  if __name__ == "__main__":
      df: pd.DataFrame = loader()
      for column in df.columns:
          if "Grantham" in column:
              print(column)
              plt.figure(figsize=(5, 6))
              sns.boxplot(x='nb_inf', y=column, data=df.reset_index())
              plt.savefig(f"boxplots/{column}.png")
              plt.close()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FluidMechanics Potential Flows