如何编写跨电脑通用的文件读取代码？解决不同路径下的同一数据读取问题

以下是几个无需移动数据、无需统一仓库位置的实用方案：

方案1：通过主机名判断路径 #

利用两台电脑的主机名差异做分支判断，代码自动适配对应路径：

import os
import pandas as pd

# 获取当前电脑的主机名（Windows用下面的注释行替换）
hostname = os.uname()[1]  # Linux/macOS适用
# hostname = os.environ['COMPUTERNAME']  # Windows适用

if hostname == "你的PC1主机名":
    file_path = "D:/data/text.txt"
elif hostname == "你的PC2主机名":
    file_path = "C:/Users/Uporabnik/Desktop/desktop/IJS/CESTEL/data/text.txt"
else:
    file_path = ""  # 可设置默认路径或抛出提示

df = pd.read_csv(file_path)

提示：Windows可通过cmd输入hostname查看主机名，Linux/macOS直接在终端输hostname即可

方案2：读取本地配置文件 #

在每台电脑上单独存一个配置文件，代码读取该文件获取路径，无需修改代码本身：

1. PC1上创建config.json，内容：

{"file_path": "D:/data/text.txt"}

2. PC2上创建同名config.json，内容改为：

{"file_path": "C:/Users/Uporabnik/Desktop/desktop/IJS/CESTEL/data/text.txt"}

3. 代码读取配置：

import json
import pandas as pd

with open("config.json", "r") as f:
    config = json.load(f)

df = pd.read_csv(config["file_path"])

把config.json放在代码同目录下，两台电脑各自维护自己的配置文件即可

方案3：设置系统环境变量 #

在两台电脑上分别设置同一个环境变量，代码通过环境变量获取路径：

1. Windows：右键「此电脑」→属性→高级系统设置→环境变量，新建系统变量DATA_FILE_PATH，值设为对应电脑的文件路径
2. Linux/macOS：在~/.bashrc或~/.zshrc添加export DATA_FILE_PATH="对应路径"，执行source ~/.bashrc生效
3. 代码读取环境变量：

import os
import pandas as pd

file_path = os.getenv("DATA_FILE_PATH")
if not file_path:
    raise ValueError("请先设置DATA_FILE_PATH环境变量")

df = pd.read_csv(file_path)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者leskovecg