如何在Pandas中实现字符串模板的列关联与固定值替换？

方法一：逐行使用apply处理（最直观） #

直接针对col2列，利用apply逐行获取对应行的fname值，配合format完成双占位符替换：

data['col2'] = data.apply(lambda row: row['col2'].format(name=row['fname'], year=2022), axis=1)

执行后就能得到目标结果：

fname                                   col2
index
1      john  my name is john, and today is 2022
2      mike  my name is mike, and today is 2022

方法二：用str.format_map批量处理 #

这种方式更贴合Pandas字符串操作的特性，通过元素的索引关联对应行的fname值：

data['col2'] = data['col2'].str.format_map(lambda x: {
    'name': data.loc[x.name, 'fname'],
    'year': 2022
})

原代码报错原因 #

你用的applymap会遍历DataFrame里的每一个元素（包括fname列的纯字符串），而且它无法在处理col2时获取当前行的fname值——你只传入了year=2022，但col2里的{name}没有对应参数，因此触发KeyError。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bltSandwich21