如何将列表组成的元组转换为带行索引名称的DataFrame

直接用pandas的DataFrame构造函数就能实现，核心是利用index和columns参数指定行、列标签，代码如下：

import pandas as pd

tt = ([0.094, 0.233, 0.088],
      [0.979, 1.4, 0.953 ])

# 一步生成目标格式的DataFrame
df = pd.DataFrame(tt, index=['mean', 'std'], columns=['Apple', 'Banana', 'Pizza'])
print(df)

关键说明： #

• 你的元组tt包含两个子列表，刚好对应DataFrame的两行数据，直接传入构造函数即可作为数据源。
• index参数用来定义行索引名称，顺序和元组里的子列表一一对应（第一个子列表对应mean行，第二个对应std行）。
• columns参数设置列名，对应每个子列表里的数值位置。

运行后输出的结果和你期望的一致：

Apple  Banana  Pizza
mean  0.094    0.233  0.088
std   0.979    1.400  0.953

如果需要调整数值显示格式（比如小数位数），可以额外用df.style.format()处理，但核心的结构转换用上面的代码就足够了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Megan