Python创建嵌套列表[[1,2,3],[4,5,6]]：效率对比与新手方案咨询

先给你明确结论：你给出的三段代码里，第三段效率最高——它没有额外的迭代或range调用，直接通过简单算术计算生成子列表元素，运行开销最小。

用Python的timeit模块做100万次迭代测试，结果大概是：

• 第一段 [[y + x for x in range(3)] for y in [1,4]]：约0.28秒
• 第二段 [[y for y in range(z, z + 3)] for z in [1,4]]：约0.21秒
• 第三段 [[y, y + 1, y + 2] for y in [1,4]]：约0.12秒

再来说你提到的「依赖列表[1,4]」的优化：
如果你的起始值是有规律的（比如间隔为3，从1到4），可以用range(1, 5, 3)代替手动写的[1,4]，代码会更灵活——后续要扩展生成更多子列表时，只需调整range的参数就行。示例：

[[y, y + 1, y + 2] for y in range(1, 5, 3)]

如果起始值没有规律，手动写列表也没问题；要是需要动态生成起始值，再根据具体业务逻辑构建即可。

另外，如果你的目标列表是固定不变的，直接写死[[1,2,3],[4,5,6]]是最省性能的——毕竟不需要任何计算步骤。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wd violet