如何基于GROUP_REH_VALUE与target的关系生成first_date列？

给定数据集 #

GROUP_NAV_DATE  GROUP_REH_VALUE target
0   2018/11/29     1               1.06
1   2018/11/30     1.0029           1.063074
2   2018/12/3      1.03             1.0918
3   2018/12/4      1.032            1.09392
4   2018/12/5      1.0313           1.093178
5   2020/12/6      1.034            1.09604
6   2020/12/8      1.062            1.12572
7   2020/12/9      1.07             1.1342
8   2020/12/10     1                1.06
9   2020/12/11     0.99             1.0494
10  2020/12/12     0.96             1.0176
11  2020/12/13     1.062            1.12572

目标 #

• 创建first_date列，取值来自GROUP_NAV_DATE。逻辑为：对每行，找到晚于该行日期的记录中，第一个满足GROUP_REH_VALUE小于该行target值的记录对应的GROUP_NAV_DATE。
• 示例：索引0的GROUP_REH_VALUE为1，匹配到的第一个日期是2020/12/8；索引9的匹配日期是2020/12/13而非2020/12/8。
• 注意：每行的target值计算公式为1.06 * GROUP_REH_VALUE。

预期结果 #

GROUP_NAV_DATE  GROUP_REH_VALUE target      first_date
0   2018/11/29     1               1.06        2020/12/8
1   2018/11/30     1.0029           1.063074    2020/12/9
2   2018/12/3      1.03             1.0918      NA
3   2018/12/4      1.032            1.09392     NA
4   2018/12/5      1.0313           1.093178    NA
5   2020/12/6      1.034            1.09604     NA
6   2020/12/8      1.062            1.12572     NA
7   2020/12/9      1.07             1.1342      NA
8   2020/12/10     1                1.06        2020/12/13
9   2020/12/11     0.99             1.0494      2020/12/13
10  2020/12/12     0.96             1.0176      2020/12/13
11  2020/12/13     1.062            1.12572     NA

尝试过的方法 #

• 尝试使用rolling和idxmin方法，但由于依赖其他列，无法得到正确结果，寻求解决方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jack