如何用Python统计指定字符串列表元素在嵌套列表中的出现次数？

问题场景 #

给定嵌套字符串列表和搜索列表：

animal = [[['cat', 'cat', 'dog'], ['cat', 'cat', 'dog'], ['cat', 'cat', 'dog']]]
number = ['cat', 'dog']

需要统计number中每个元素在animal里的出现次数，比如'cat'出现6次，'dog'出现3次。

之前尝试的count方法只能处理单层列表，手动写循环只能单个元素统计，效率低下，且转字符串判断的方式存在逻辑错误（会误匹配子串，计数逻辑也不对）。

解决方案 #

方法1：扁平化列表 + Counter统计

先把多层嵌套列表转成单层，再用collections.Counter一键统计，最后提取目标元素的结果：

from collections import Counter

# 递归扁平化嵌套列表
def flatten(nested_list):
    for item in nested_list:
        if isinstance(item, list):
            yield from flatten(item)
        else:
            yield item

# 初始化数据
animal = [[['cat', 'cat', 'dog'], ['cat', 'cat', 'dog'], ['cat', 'cat', 'dog']]]
number = ['cat', 'dog']

# 统计所有元素次数
total_counts = Counter(flatten(animal))
# 筛选出number中的元素结果
result = {key: total_counts[key] for key in number}

print(result)  # 输出: {'cat': 6, 'dog': 3}

方法2：手动递归遍历计数

如果不想用Counter，可以初始化计数字典，递归遍历嵌套列表时更新对应元素的计数：

animal = [[['cat', 'cat', 'dog'], ['cat', 'cat', 'dog'], ['cat', 'cat', 'dog']]]
number = ['cat', 'dog']

# 初始化目标元素的计数，默认0
count_dict = {key: 0 for key in number}

# 递归遍历嵌套列表
def count_target_items(lst):
    for item in lst:
        if isinstance(item, list):
            count_target_items(item)
        else:
            # 只统计number里的元素
            if item in count_dict:
                count_dict[item] += 1

count_target_items(animal)
print(count_dict)  # 输出: {'cat': 6, 'dog': 3}

原代码问题说明 #

你之前写的循环逻辑有两个明显问题：

1. 将整个列表转成字符串判断in，会误匹配子串（比如如果有元素'cattle'，也会被认为包含'cat'）；
2. 循环里每次都判断str(number[0]) in str(animal)，这个条件每次都是True，最后得到的是循环次数，不是实际出现次数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kfnwtfn