如何将数据集划分为固定大小的等长相邻分组？

Python 实现方案 #

最直观简洁的方式是利用列表切片配合循环完成分组：

A = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
group_size = 4
result = [A[i:i+group_size] for i in range(0, len(A), group_size)]
print(result)

运行后输出结果：

[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]

代码逻辑说明 #

• range(0, len(A), group_size) 生成分组的起始索引序列：0、4、8，对应每个子列表的起始位置
• A[i:i+group_size] 从索引i开始截取长度为group_size的子列表，Python切片会自动适配边界（若列表长度不是分组大小的整数倍，最后一组会包含剩余所有元素）

如果需要强制要求列表长度必须是分组大小的整数倍，可以提前添加校验逻辑：

A = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
group_size = 4

if len(A) % group_size != 0:
    raise ValueError("列表长度必须是分组大小的整数倍")

result = [A[i:i+group_size] for i in range(0, len(A), group_size)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者czy