如何使用Pandas获取并存储CSV文件的表头值？

当然有几种简单直接的方式，以下是主流编程语言里最常用的实现：

Python 常用方法 #

1. 基础csv.reader提取 #

直接读取文件第一行（表头行）存到变量即可：

import csv

with open('your_file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 读取第一行作为表头
    headers = next(reader)
# headers就是存储表头的列表，可直接复用或保存
print(headers)

2. csv.DictReader直接获取fieldnames #

用DictReader会自动识别表头，直接访问它的fieldnames属性就能拿到表头列表：

import csv

with open('your_file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    headers = reader.fieldnames
# 直接得到表头数据
print(headers)

3. Pandas快速提取（适合大数据场景） #

如果用Pandas处理CSV，一行代码就能拿到表头：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv')
headers = df.columns.tolist()
# 存储或使用表头
print(headers)

JavaScript（Node.js）示例 #

用csv-parser包时，可通过headers事件获取表头：

const csv = require('csv-parser');
const fs = require('fs');

let headers;
fs.createReadStream('your_file.csv')
  .pipe(csv())
  .on('headers', (h) => {
    headers = h;
    console.log(headers);
  });

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SushantIndupuru