如何批量读取testSplited文件夹下多份含测试用例的JSON文件？

我来帮你调整代码，让它能一次性加载testSplited文件夹下的四个指定JSON文件，并且把所有文件里的测试参数整合到一起。这里是修改后的完整代码：

import json
import os

def load_test_params():
    # 定义需要加载的JSON文件列表
    test_files = ["credit.json", "housingP.json", "mood.json", "churn.json"]
    # 拼接文件夹路径，用os.path.join适配不同操作系统的路径格式
    folder_path = os.path.join(filePath, "testsSplited")
    
    all_test_params = []
    for file_name in test_files:
        file_full_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        with open(file_full_path) as json_file:
            data = json.load(json_file)
            # 确保当前文件的tests列表非空
            assert len(data['tests']) > 0, f"文件{file_name}中的tests列表为空"
            all_test_params.extend(data['tests'])
    
    # 确保最终整合后的测试参数非空
    assert len(all_test_params) > 0, "所有加载的文件中没有有效的测试参数"
    return all_test_params

TEST_PARAMS = load_test_params()

代码说明： #

• 指定待加载文件：用test_files列表明确列出需要加载的四个JSON文件名，方便后续维护和修改。
• 路径拼接优化：使用os.path.join替代手动拼接字符串，避免Windows和Linux/macOS的路径分隔符差异问题。
• 遍历加载与整合：循环遍历每个文件，读取其中的tests列表，用extend方法把所有测试项合并到一个总列表中。
• 断言增强：不仅检查单个文件的tests非空，最后还检查总列表是否有内容，提前发现异常情况。
• 可读性提升：拆分路径拼接和文件读取的步骤，让代码逻辑更清晰，便于后续调试。

如果需要动态加载testsSplited文件夹下的所有JSON文件（而不是指定四个），可以用os.listdir结合过滤来实现，比如：

test_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.json')]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者snow