如何在R中生成并填充DataFrame？替换循环生成的字符串列表

我现在用这段R代码生成了字符串列表：

for (x in df){
  paste(df$name,df$state, df$outcome, sep = " | ")
}

输出的列表示例是：

[2] "DOYLESTOWN HOSPITAL | PA | 10.4"                                              
   [3] "GLENDALE ADVENTIST MEDICAL CENTER | CA | 10.5"                                
   [4] "AVERA HEART HOSPITAL OF SOUTH DAKOTA LLC | SD | 10.5"                         
   [5] "WATERBURY HOSPITAL | CT | 10.6"                                               
   [6] "MAIN LINE HOSPITAL LANKENAU | PA | 10.7" 

已知class(df)结果是"data.frame"，现在不想生成字符串列表，而是要创建一个结构化的DataFrame，预期格式如下：

hospital state rank
   D W MCMILLAN MEMORIAL HOSPITAL AL   10
ARKANSAS METHODIST MEDICAL CENTER AR   14

求实现方法。

实现方法 #

你的需求可以直接从原DataFrame提取指定列，再做简单调整即可，无需生成字符串再反向拆分，更高效简洁：

1. 提取并重命名列
   原DataFrame已经包含name（医院名）、state（州）、outcome（对应rank值）三列，直接选取这三列后重命名为目标格式：

# 提取目标列
result_df <- df[, c("name", "state", "outcome")]
# 重命名列
colnames(result_df) <- c("hospital", "state", "rank")

2. 调整rank格式（可选）
   如果需要把rank的小数（如10.4）转为整数（如10），可以用以下方式处理：

# 直接截断小数转为整数
result_df$rank <- as.integer(result_df$rank)
# 或者四舍五入到整数
result_df$rank <- round(result_df$rank)

3. 查看结果
   运行后直接打印result_df就能得到你要的结构化DataFrame：

print(result_df)

补充说明 #

你原来的循环属于冗余操作：paste()本身是向量化函数，不需要遍历DataFrame的列执行，重复生成了多次相同的字符串列表。直接操作DataFrame的列才是R的惯用高效写法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Youssef