求无外部依赖的原生JavaScript MAPE计算函数

公式说明 #

MAPE用于量化预测值与实际值的偏差程度，公式为：

MAPE = (1/n) * Σ(|(预测值f_i - 实际值a_i)/实际值a_i|) * 100
其中n是有效数据点的数量（需排除实际值为0的情况，避免除以0错误）。

实现代码 #

function calculateMAPE(actualValues, predictedValues) {
  // 校验数组长度一致性
  if (actualValues.length !== predictedValues.length) {
    throw new Error('实际值数组与预测值数组长度必须一致');
  }

  let sum = 0;
  let validCount = 0;

  for (let i = 0; i < actualValues.length; i++) {
    const actual = actualValues[i];
    const predicted = predictedValues[i];

    // 跳过实际值为0的项，避免除以0报错
    if (actual === 0) {
      continue;
    }

    // 计算单个数据点的绝对百分比误差
    const absolutePercentError = Math.abs((predicted - actual) / actual);
    sum += absolutePercentError;
    validCount++;
  }

  // 处理无有效数据的极端情况
  if (validCount === 0) {
    throw new Error('没有有效的实际值（所有实际值均为0），无法计算MAPE');
  }

  // 转换为百分比形式返回
  return (sum / validCount) * 100;
}

使用示例 #

// 测试数据
const actual = [100, 150, 200, 180];
const predicted = [105, 145, 210, 170];

// 计算并输出MAPE
const mape = calculateMAPE(actual, predicted);
console.log(`MAPE值：${mape.toFixed(2)}%`); // 输出示例：MAPE值：3.70%

注意事项 #

• 函数自动过滤实际值为0的项，规避除以0的运行时错误
• 若数组长度不匹配或所有实际值均为0，函数会抛出明确的错误提示

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sayyid Iskandar Khan