如何修改代码让下拉框展示两个DataFrame共有的Opp名称？

修改后的代码如下：

[{'label': i, 'value': i} for i in sorted(dff[dff.Opp.isin(df2['Name'])]['Opp'].unique())]

问题分析 #

你原来的代码dff.Opp.isin(df2['Name'])返回的是布尔值序列（每个元素对应dff中Opp列的值是否存在于df2的Name列），后续调用.unique()得到的就是[True, False]这两个值，所以下拉框才会显示这两个选项。

修改逻辑 #

1. 先用dff.Opp.isin(df2['Name'])作为筛选条件，从dff中提取出Opp列值存在于df2 Name列的行
2. 从筛选后的结果中取出Opp列，再调用.unique()得到所有共有的唯一值
3. 最后对这些值排序，生成下拉框需要的label和value结构

验证结果 #

结合你给出的DataFrame示例，修改后的代码会生成：

[{'label': 'Test2', 'value': 'Test2'}, {'label': 'Test4', 'value': 'Test4'}]

完全符合你预期的下拉框选项。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Devin Smith