如何用Pandas从固定列读取Excel至最后非空列？

方法一：不修改Excel，自动识别最后非空列 #

先读取目标行的全部数据，定位最后一个非空列的位置，再按需读取：

1. 读取第一行所有数据（仅一行），获取完整的行数据

import pandas as pd
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

# 先读取第一行全部内容
temp_df = pd.read_excel("your_file.xlsx", header=None, nrows=1)

# 确定起始列F对应的索引（pandas列索引从0开始）
start_col_idx = column_index_from_string("F") - 1

# 从起始列开始，找到最后一个非空值的列索引
row_data = temp_df.iloc[0, start_col_idx:]
last_non_empty_idx = row_data.last_valid_index()

# 转换为Excel列名格式
start_col = "F"
end_col = get_column_letter(last_non_empty_idx + 1)  # 转成1-based列号匹配Excel格式

# 最终读取指定范围
final_df = pd.read_excel("your_file.xlsx", header=None, nrows=1, usecols=f"{start_col}:{end_col}")

方法二：修改Excel标记结束列，精准定位 #

如果允许修改Excel，可在目标行的最后一列右侧输入特殊标记（比如END），然后读取到标记列之前：

1. 在Excel中，找到目标行（第一行），在最后一个有效列的右侧单元格输入END
2. 用代码定位标记位置并读取：

import pandas as pd
from openpyxl.utils import column_index_from_string, get_column_letter

# 读取第一行全部内容
temp_df = pd.read_excel("your_file.xlsx", header=None, nrows=1)

# 起始列F的索引（pandas 0-based）
start_col_idx = column_index_from_string("F") - 1

# 找到标记"END"所在的列索引
end_marker_idx = temp_df.iloc[0, start_col_idx:].tolist().index("END") + start_col_idx

# 计算实际需要读取的最后一列（标记列的前一列）
actual_end_col_idx = end_marker_idx - 1
end_col = get_column_letter(actual_end_col_idx + 1)

# 读取指定范围
final_df = pd.read_excel("your_file.xlsx", header=None, nrows=1, usecols=f"F:{end_col}")

注意事项 #

• 上述代码兼容pandas 1.3.4版本，last_valid_index()和read_excel的参数在该版本中均可用
• 如果Excel存在合并单元格，需提前处理，避免干扰非空列的判断

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Or b