CNN L2正则化中conv_layer.parameters()的p变量含义问询

变量p的指代 #

变量p是遍历卷积层参数迭代器时的临时变量，具体指代Conv2D层中单个可学习的参数张量。

遍历的对象 #

conv_layer.parameters()返回的是该nn.Conv2d层所有可训练参数的迭代器，这些参数是模型训练过程中会被优化器更新的张量。

第二个p张量的具体含义 #

对于nn.Conv2d层，parameters()会按顺序返回两个参数张量：

• 第一个张量是卷积核权重张量，形状为(out_channels, in_channels, kernel_size, kernel_size)，负责对输入特征图进行卷积运算提取特征；
• 第二个张量是偏置（bias）张量，形状为(out_channels,)，每个输出通道对应一个偏置值，作用是在卷积计算完成后，给对应通道的特征图添加一个固定偏移量，提升模型的拟合能力。

L2正则化需要对所有可训练参数的平方和进行惩罚，因此代码中会将这两个张量的平方和都纳入计算，避免参数过大导致模型过拟合。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bullor