TensorFlow图像检测报错：找不到msvcp140_1.dll的解决求助

检查系统与Python环境位数匹配 #

• 确认Python环境位数：打开命令行输入python -c "import sys; print(sys.maxsize > 2**32)"，返回True为64位，False为32位。
• 若Python是64位，需确保msvcp140_1.dll存在于C:\Windows\System32（64位DLL目录），而非仅在C:\Windows\SysWOW64（32位DLL目录）。可从SysWOW64复制该文件到System32，或重新安装64位版本的Microsoft C++ Redistributable。

手动添加DLL路径到系统环境变量 #

1. 右键“此电脑”→“属性”→“高级系统设置”→“环境变量”。
2. 在“系统变量”中找到Path，点击“编辑”。
3. 将C:\Windows\SysWOW64和C:\Windows\System32添加到Path列表（未添加过的话）。
4. 保存设置后，重启命令行或IDE再运行代码。

修复/重装Microsoft C++ Redistributable #

• 打开“控制面板”→“程序和功能”，找到已安装的“Microsoft Visual C++ Redistributable”（2015、2017、2019版本）。
• 选中对应版本，点击“更改”→“修复”，完成后重启电脑。
• 若修复无效，卸载现有版本，重新下载对应位数的最新版本安装包安装。

验证TensorFlow环境完整性 #

• 激活虚拟环境（如果使用），输入pip list查看TensorFlow版本，确保和教程版本一致，版本不兼容可能引发依赖问题。
• 尝试重装TensorFlow：执行pip uninstall tensorflow，再运行pip install tensorflow==<教程指定版本>，确保安装过程无报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CharlesbrownK