基于Pandas日期范围的文件命名及DataFrame索引设置咨询
Markdown格式用法示例
标题(使用#)
- 一级标题语法:
# 一级标题一级标题示例 - 二级标题语法:
## 二级标题二级标题示例
- 三级标题语法:
### 三级标题三级标题示例
列表项(使用-)
- 顶层列表项1
- 顶层列表项2
- 嵌套列表项1
- 嵌套列表项2
文本强调(使用*)
- 斜体语法:
*斜体文本*→ 斜体文本 - 粗体语法:
**粗体文本**→ 粗体文本 - 粗斜体语法:
***粗斜体文本***→ 粗斜体文本
代码/命令(使用`)
- 行内代码:
pip install pandas - 多行代码块:
import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv") print(df.head())
引用文本(使用>)
这是一段引用内容,适合用来标注他人观点或说明性文字。
多行引用可以每行前加>,也可以仅第一行加>,后续换行自动延续引用格式。
链接([] + ())
- 普通链接语法:
[Python官方文档](https://www.python.org/doc/)→ Python官方文档 - 带提示标题的链接语法:
[Python官方文档](https://www.python.org/doc/ "Python语言官方说明文档")→ Python官方文档
图片([] + ())
- 基础图片语法:
[风景图示例](https://example.com/scenery.jpg)→ 风景图示例 - 带提示标题的图片语法:
[风景图示例](https://example.com/scenery.jpg "一张自然风光图片")→ 风景图示例
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Wilson
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