SQL中实现类似Excel COUNTIF的筛选去重计数及行列转换方法

要得到你想要的统计结果，需要同时完成两个核心操作：

• 给去重计数加筛选条件，实现类似Excel COUNTIF的效果
• 把GROUP BY生成的分组行结果，转换成按用户分组、各Case Type作为列的形式

直接可用的SQL代码 #

SELECT
  Case_Owner_Name__c AS Name,
  -- 统计Endorsement类型的去重Case #数量
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN Case_Type__c = 'Endorsement' THEN CaseNumber END) AS Endorsement,
  -- 统计Quote类型的去重Case #数量
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN Case_Type__c = 'Quote' THEN CaseNumber END) AS Quote,
  -- 统计Phone Call类型的去重Case #数量
  COUNT(DISTINCT CASE WHEN Case_Type__c = 'Phone Call' THEN CaseNumber END) AS `Phone Call`
FROM slss.case
GROUP BY Case_Owner_Name__c;

代码逻辑说明 #

1. 带筛选的去重计数：
   • 用CASE WHEN判断当前记录的Case Type是否符合目标类型，符合就保留CaseNumber，不符合就返回NULL
   • COUNT(DISTINCT)会自动忽略NULL值，只对符合条件的非重复CaseNumber计数，完全实现了你要的“筛选后去重计数”需求
2. 行转列处理：
   • 每个Case Type单独写一条COUNT(DISTINCT CASE...)语句，作为结果中的一列
   • 最后按Case_Owner_Name__c分组，就能得到每个用户对应各类型的统计数，没有对应类型的会自动显示0

额外提示 #

如果你的Case Type还有其他取值，直接照着现有格式新增对应的列就行。要是Case Type是动态变化的（比如随时会新增类型），不同数据库有对应的动态行转列方案（比如MySQL用预处理语句、PostgreSQL用crosstab、SQL Server用PIVOT），但针对你给出的固定类型场景，上面的静态写法最简单高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jason Hendry