如何移除xarray+matplotlib imshow子图边框并调整子图间距？

一、移除子图的0-1轴外边框 #

你遇到的带0-1范围的外边框，大概率是子图默认的轴脊（spines）和刻度未完全隐藏。如果单独设置spines无效，试试遍历所有子图轴，彻底关闭轴脊、刻度及标签：

import matplotlib.pyplot as plt
import xarray as xr

# 读取数据
ds = xr.open_dataset("gistemp1200_GHCNv4_ERSSTv5.nc.gz")
temp_anomaly = ds['tempanomaly']

# 创建2x2子图布局
fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))

# 遍历处理每个子图
for i, ax in enumerate(axes.flat):
    # 切片对应年份的温度异常数据（替换为你的实际逻辑）
    year_data = temp_anomaly.sel(time=str(2020 + i))
    year_data.plot(ax=ax)
    
    # 移除所有方向的轴脊
    for spine in ax.spines.values():
        spine.set_visible(False)
    # 关闭刻度与标签
    ax.set_xticks([])
    ax.set_yticks([])
    ax.set_xlabel('')
    ax.set_ylabel('')

如果仍有额外边框，检查是否因colorbar生成了独立轴。若使用colorbar，可将其绑定到子图避免额外轴：

# 绘制时不自动添加colorbar，手动绑定到子图
im = year_data.plot(ax=ax, add_colorbar=False)
fig.colorbar(im, ax=ax, shrink=0.8)

二、拉近子图间距 #

调整子图间距有两种高效方式：

1. 手动设置间距参数
   通过subplots_adjust直接修改水平（wspace）和垂直（hspace）间距，数值越小间距越紧凑：

fig.subplots_adjust(wspace=0.05, hspace=0.05)

2. 启用自动布局优化
   创建子图时开启tight_layout，它会自动适配子图位置，也可搭配wspace/hspace微调：

fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8), tight_layout=True, wspace=0.05, hspace=0.05)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hbstha123