如何在Python中对两个DataFrame矩阵做元素级除法并保存？

当然可以实现，Python中用Pandas处理这种需求的最简方法就是直接使用除法运算符/，因为Pandas的DataFrame原生支持逐元素的算术运算，只要两个DataFrame的行索引和列名对齐即可。

实现步骤： #

1. 导入Pandas并构造示例DataFrame

import pandas as pd

# 构造题目中的df1
df1 = pd.DataFrame([[4, 6, 2],
                    [2, 0, 6],
                    [8, 2, 1]])

# 构造题目中的df2
df2 = pd.DataFrame([[2, 3, 2],
                    [1, 3, 2],
                    [4, 2, 3]])

2. 执行逐元素除法

# 直接用/运算符完成对应元素相除
result_df = df1 / df2

# 若需要和期望输出一致保留两位小数，可调用round方法
result_df = result_df.round(2)

运行结果： #

0    1     2
0  2.0  2.0  1.00
1  2.0  0.0  3.00
2  2.0  1.0  0.33

说明： #

Pandas的DataFrame会自动匹配相同位置的元素进行运算，这种向量化操作无需手动遍历元素，代码简洁且执行效率远高于循环处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Coder