关于MLPRegressor调参中hidden_layer_sizes参数含义的技术疑问

你的理解完全正确，这个参数网格就是让GridSearchCV依次测试三种不同的隐藏层结构：

• (100,)：1个隐藏层，该层包含100个神经元
• (50,100,)：2个隐藏层，第一层50个神经元，第二层100个神经元（末尾的逗号是元组的合法写法，不影响参数含义，仅为格式统一）
• (50,75,100,)：3个隐藏层，第一层50个神经元，第二层75个神经元，第三层100个神经元

补充说明 #

在scikit-learn的MLPRegressor中，hidden_layer_sizes参数接受整数元组：

• 元组的长度 = 隐藏层的层数
• 元组中的每个整数 = 对应位置隐藏层的神经元数量

代码注意点 #

你的代码里activation参数列表包含了'lbfgs'，这是求解器solver的合法选项，并非激活函数的可选值，会导致GridSearchCV运行报错。激活函数的合法选项有'identity'、'logistic'、'tanh'、'relu'，请修正该参数列表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JZ0