为何一维numpy数组调用np.sum(dtype='int16')返回结果为1？

问题的核心在于你指定的dtype='int16'是在累加过程中就将每个元素转换为int16类型，而不是先计算浮点数总和再转换为整数类型。

我们来一步步拆解原因：

• 首先，int16是整数类型，numpy会对每个浮点数执行截断取整（直接丢弃小数部分，不是四舍五入）：
  • 数组里的1.转换后是1，其余所有小于1的浮点数转换后全为0
• 把这些转换后的int16数值相加：0+0+1+0+0+0+0+0+0+0+0+0 = 1，这就是最终输出的结果。

如果你的需求是先计算完整的浮点数总和，再转换为int16，应该拆分操作：

total = np.sum(a)
print(np.int16(total))  # 此时会得到5，因为数组总和约为5.665，截断后取整为5

内容的提问来源于stack exchange，提问作者whitebear