Anaconda环境Jupyter Notebook中imblearn安装报错求助

问题背景 #

在Anaconda的Jupyter Notebook中安装imblearn时，遇到两个核心问题：

1. 版本不兼容：imbalanced-learn 0.9.1要求scikit-learn>=1.1.0，但Python3.7无法安装scikit-learn1.1.0及以上版本（最高仅支持到1.0.2）
2. 权限错误：安装时出现WinError 5访问被拒绝的提示

相关报错信息：

# 版本兼容报错
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement scikit-learn>=1.1.0 (from imbalanced-learn->imblearn)
# 权限报错
ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] Access is denied: 'C:\\Users\\agns1\\Anaconda3\\Lib\\site-packages\\numpy\\.libs\\libopenblas.XWYDX2IKJW2NMTWSFYNGFUWKQU3LYTCZ.gfortran-win_amd64.dll'

可行解决方案 #

方案一：使用pip安装兼容版本（适配Python3.7） #

• 卸载残留的冲突包

pip uninstall -y imblearn imbalanced-learn

• 安装与Python3.7/scikit-learn1.0.2兼容的imbalanced-learn版本（0.8.1），同时添加--user参数规避权限问题

pip install imbalanced-learn==0.8.1 --user

方案二：使用conda安装（推荐Anaconda环境） #

conda会自动处理版本依赖匹配，无需手动指定版本，同时避免权限问题：

• 激活你的Anaconda环境（比如base环境）

conda activate base

• 从conda-forge通道安装imbalanced-learn

conda install -c conda-forge imbalanced-learn

验证安装 #

在Jupyter Notebook中运行以下代码，无报错则说明安装成功：

from imblearn.over_sampling import SMOTE
# 初始化SMOTE实例验证
sm = SMOTE(random_state=42)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eliza Romanski