顶层导入是否优先于底层导入？Jupyter Notebook导入优先级及替换问题

1. utils.py中的pd指向哪个库？ #

utils.py里的pd指向原生pandas库。Python的模块导入具有独立性，Notebook中import modin.pandas as pd只是在当前Notebook的命名空间里把modin.pandas别名为pd，不会影响utils.py内部的导入逻辑——utils.py里的import pandas as pd会独立加载原生pandas模块，并将其绑定到自身命名空间的pd变量上。

2. 能否不修改utils.py让它使用modin.pandas作为pd？ #

可以实现，核心思路是在导入utils之前，将modin.pandas注入到Python的模块缓存中，让import pandas语句直接加载modin.pandas。具体在Notebook中修改代码如下：

import sys
import modin.pandas as pd

# 将modin.pandas注册为系统模块中的"pandas"
sys.modules["pandas"] = pd

# 再导入utils，此时utils里的import pandas as pd会拿到modin的实现
import utils

这样utils.py内部执行import pandas as pd时，Python会优先从sys.modules中读取已注册的modin.pandas对象，而不会去加载原生pandas，从而实现不修改utils.py的前提下替换pd的指向。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者piedpiper