Snowflake普通视图工作原理：是微分区元数据映射还是含路由机制？

普通视图和表的元数据逻辑完全不一样，它不是指向物理微分区的元数据表示，也不存在云服务层的特殊路由机制，核心逻辑很直接：

• 普通视图本质就是存储在Snowflake元数据中的一段SQL查询定义。当你创建视图时，Snowflake不会生成任何新的物理存储，只是把你写的CREATE VIEW里的SQL语句存起来。
• 当你查询视图时，Snowflake的云服务层会先解析视图的SQL定义，把它和你的查询语句合并重写，生成完整的执行计划，然后再去访问底层表对应的物理微分区获取数据。举个例子：
  你创建视图：CREATE VIEW user_active AS SELECT id, name FROM users WHERE is_active = TRUE
  当执行SELECT * FROM user_active WHERE id > 1000时，Snowflake会自动把查询转换成SELECT id, name FROM users WHERE is_active = TRUE AND id > 1000，之后就按普通表查询流程去访问users表的微分区。
• 视图本身没有自己的物理数据，每次查询都是动态展开其SQL逻辑，Snowflake会基于底层表的元数据和查询优化规则来高效执行，比如把过滤条件下推到底层表的微分区扫描阶段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Njbs