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Python实现:如何获取CSV文件中人口最多的城市名称

获取CSV文件中人口最多的城市

你当前的代码只收集了所有人口数值,没有关联对应的城市名,所以无法通过最大值找到城市。可以直接在遍历过程中跟踪最大人口和对应城市,修改后的代码如下:

import csv

# 使用with语句自动管理文件,无需手动关闭
with open('worldcities.csv', "r", encoding="utf8") as csvfile:
    csv_reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
    next(csv_reader)  # 跳过表头行

    # 初始化最大人口和对应城市的变量
    max_population = -1.0
    max_city = ""

    for row in csv_reader:
        try:
            # 从行中提取城市名(第0列)和人口数(第9列)
            current_city = row[0]
            current_pop = float(row[9])
            # 比较并更新最大值
            if current_pop > max_population:
                max_population = current_pop
                max_city = current_city
        except ValueError:
            # 跳过人口数无法转换为数值的行
            continue

# 打印结果
print(f"人口最多的城市: {max_city},人口数量: {max_population}")

关键改动说明

  • 用with语句打开文件:自动处理文件的打开和关闭,避免资源泄漏,代码更规范。
  • 实时跟踪最大值:不再存储所有人口数据,而是遍历一行就比较一次,节省内存且效率更高。
  • 关联城市与人口:每次转换人口数值后,同时记录对应的城市名,确保最大值和城市一一对应。
  • 优化异常处理:用continue直接跳过无效行,逻辑更清晰。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Marvin

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最近更新时间:2026.08.25 21:27:26