如何在Jupyter中打开TSV文件？代码出现FileNotFoundError求解决

第一步：核对文件与路径的准确性 #

从错误信息看，系统查找的路径是/Users/jasonlee/Desktop/data/shet_v2，但你代码中指定的是shet_v2.txt，先排查这几点：

• 手动打开/Users/jasonlee/Desktop/data/目录，确认是否存在shet_v2.txt文件，注意文件名的大小写、后缀名是否匹配（比如是否系统隐藏了后缀，实际文件名是shet_v2）
• 检查路径拼写，确保data目录确实在Desktop下，没有层级错误

第二步：改用更可靠的路径拼接方式 #

避免直接用字符串拼接路径，使用os.path.join自动适配系统路径分隔符，减少人为错误：

import pandas as pd
import os

working_directory = os.getcwd()
print(working_directory)

# 用os.path.join拼接路径，更稳妥
path = os.path.join(working_directory, 'data', 'shet_v2.txt')
# 打印最终路径，确认是否与实际文件路径一致
print(path)
shet = pd.read_csv(path, sep='\t')

第三步：确认Jupyter的工作目录 #

查看print(working_directory)的输出，确认是否是你预期的/Users/jasonlee/Desktop：

• 如果不是，直接使用文件的绝对路径（比如/Users/jasonlee/Desktop/data/shet_v2.txt）测试读取
• 若要切换工作目录，可在代码开头添加os.chdir('/Users/jasonlee/Desktop')，将工作目录切换到目标位置

第四步：检查文件权限 #

确保当前用户对data目录和目标文件有读取权限，macOS下可右键文件选择「显示简介」，确认权限设置允许当前用户读取

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ljy