如何用Python通过循环读取Excel文件并命名DataFrame？

你的代码无法运行有两个原因：一是用f-string生成的只是赋值语句的字符串，并没有实际执行赋值操作；二是代码里的f-string缺少闭合引号，本身存在语法错误。

下面给你两种可行的处理方式：

推荐方案：用字典存储DataFrames（更易管理） #

针对多文件场景，用字典统一存储DataFrame是更规范的做法，方便后续调用、遍历，也不会污染全局命名空间。代码如下：

import pandas as pd

# 创建空字典，用来存放所有DataFrame
dataframes = {}

for i in [1, 2]:
    # 定义字典的键（对应你想要的df1、df2）和文件路径
    df_name = f"df{i}"
    file_path = f"Pref{i}.xlsx"
    # 读取文件并存入字典
    dataframes[df_name] = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet2').dropna(axis=0)

后续调用某个DataFrame时，直接通过字典的键获取即可，示例：

# 查看第一个文件对应的DataFrame前几行
print(dataframes['df1'].head())

可选方案：动态创建全局变量（不推荐） #

如果一定要生成df1、df2这类独立变量，可以用globals()函数实现，但这种方式容易引发变量名冲突，后续维护也麻烦，仅作参考：

import pandas as pd

for i in [1, 2]:
    # 生成变量名
    var_name = f"df{i}"
    # 动态创建全局变量并赋值
    globals()[var_name] = pd.read_excel(f"Pref{i}.xlsx", sheet_name='Sheet2').dropna(axis=0)

执行后你就可以直接使用df1、df2这些变量了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hiroki