使用sns.distplot()和sns.boxplot()时首个子图被跳过的原因？

我尝试使用sns.distplot()和sns.boxplot()可视化变量，但生成的结果里首个子图被跳过了，请问这是什么原因？

核心原因 #

你创建的2×2子图对象axes是二维数组，但代码中直接将其当作一维数组调用。当执行axes[i]时，i=0对应的是第一行的两个子图组成的数组（而非单个子图），sns.distplot无法在轴对象数组上完成绘图，导致第一个子图（axes[0][0]）空置，后续绘图也出现了错位。

解决方法 #

只需在创建子图后，将二维的axes展平为一维数组，就能按索引依次调用单个子图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 替换为你的实际变量和数据集
numerical_cols = ["age", "fare"]
data = ...

# 创建子图并展平轴数组
fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))
axes = axes.flatten()

for i, col in enumerate(numerical_cols):
    # 绘制分布直方图
    sns.distplot(data[col], ax=axes[i])
    axes[i].set_title(f"Distribution of {col}")
    # 绘制箱线图
    sns.boxplot(x=data[col], ax=axes[i+2])
    axes[i+2].set_title(f"Boxplot of {col}")

plt.tight_layout()
plt.show()

修改后，四个子图会依次填充对应内容，不会再出现首个子图空置的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者barkin sagan