使用Pandas清理DataFrame的NaN并转字典时触发AttributeError错误

错误原因 #

pd.read_html()解析网页表格后，返回的是DataFrame对象的列表，而非单个DataFrame。直接对整个列表调用fillna()方法，会触发AttributeError: 'list' object has no attribute 'fillna'——因为列表没有这个Pandas DataFrame专属的方法。

修正后的代码 #

import pandas as pd

url = 'https://elderscrolls.fandom.com/wiki/Factions_(Skyrim)'
# 读取网页表格，得到DataFrame列表
df_list = pd.read_html(url)
# 取出目标DataFrame（这里取第一个表格），替换NaN为0
target_df = df_list[0].fillna(0)
# 转成records格式的字典列表
skyrim_data = target_df.to_dict(orient='records')

关键说明 #

• 先通过索引（比如[0]）从返回的列表中提取你需要的单个DataFrame
• 仅对提取出的DataFrame调用fillna()方法，而非整个列表
• 如果网页中有多个表格，可根据实际需求调整索引值，或遍历列表批量处理所有表格

内容的提问来源于stack exchange，提问作者robothead