Pandas多文件合并忽略文件未找到错误却无输出问题求助

你的代码把两个文件的读取逻辑都放在同一个try块里，只要第一个文件不存在触发FileNotFoundError，整个try块就会立刻终止，直接跳到except分支执行，第二个文件的读取、处理逻辑根本没机会运行，所以只会打印"not found"，不会输出第二个文件的数据。

把每个文件的读取操作单独做异常处理，逐个尝试读取，只保留成功读取的DataFrame，最后再合并：

import pandas as pd

# 初始化空列表，存放成功读取并处理后的DataFrame
valid_dfs = []

# 处理第一个文件
try:
    df_t = pd.read_csv('C:\\...\\aa_kk.CSV', dtype=str)
    df_t_e = pd.DataFrame(df_t, columns=['CO','MD','PS','PE','PO'])
    valid_dfs.append(df_t_e)
except FileNotFoundError:
    pass  # 文件不存在就跳过

# 处理第二个文件
try:
    df_u = pd.read_csv('C:\\....\\bb_jj.CSV', dtype=str)
    df_u_e = pd.DataFrame(df_u, columns=['CO','MD','PS','PE','PO'])
    valid_dfs.append(df_u_e)
except FileNotFoundError:
    pass  # 文件不存在就跳过

# 如果有有效数据就合并输出，否则提示
if valid_dfs:
    result_tu = pd.concat(valid_dfs)
    print(result_tu)
else:
    print('没有找到任何有效文件')

• 每个文件单独用try-except捕获FileNotFoundError，避免一个文件失败影响另一个
• 用valid_dfs列表收集所有成功读取并处理后的DataFrame
• 最后判断列表是否为空，有数据就合并输出，没有才提示文件未找到

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Krispy