在R中基于随机生成的数值集合筛选数据框列是否可行？

• 可行是可行，但这种手动复制粘贴的做法完全没必要，还容易出问题。
• 直接说结论：把生成的随机数手动粘到c()里，R确实能按这些索引筛选数据框的列，但这么做有三个明显的问题：
  • 太麻烦：1000个数字手动复制粘贴，费时间还容易漏粘、多粘或者格式出错。
  • 没法复现：这次生成的随机数是临时的，下次跑代码想得到一样的筛选结果，只能靠存下这堆数字，完全是冗余操作。
  • 代码太乱：一堆数字堆在代码里，可读性极差，后期维护也麻烦。

直接把随机数存成变量，用变量来筛选，一行搞定：

# 生成1到20000之间的1000个随机列索引（注意你原代码写的是2000个，这里按你需求调整为1000个）
random_cols <- sample.int(20000, 1000, replace = TRUE)
# 用变量筛选数据框的列
df_sub <- df[, random_cols]

如果需要每次运行都得到一模一样的筛选结果，加个随机种子就行：

set.seed(123) # 种子值随便设，固定后每次生成的随机数完全一致
random_cols <- sample.int(20000, 1000, replace = TRUE)
df_sub <- df[, random_cols]

• 要是你非要用复制粘贴的方式，得保证粘进去的数字符合R语法：每个数字之间用逗号隔开，别加多余的符号或者换行错误。
• 另外，replace = TRUE会允许重复选同一列，要是你不想重复选列，把这个参数改成replace = FALSE就行（这里20000远大于1000，完全没问题）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ecology