使用BigQuery查询GCS近线存储类数据是否耗时更长或额外付费？

查询耗时 #

• 会出现更长的查询耗时。近线、冷线这类归档存储的对象在被读取前需要完成解冻操作，这个过程需要几秒到几分钟的时间（具体时长取决于文件大小和存储类别）；而标准存储的文件可以直接被访问，不存在这个等待环节。
• 若频繁读取归档存储中的文件，每次查询都要经历解冻流程，耗时的累积效应会更显著。

额外费用 #

• 会产生额外费用，主要包含两类：
  • 数据检索费：近线、冷线存储针对数据读取操作收取检索费用，标准存储则无此费用。不同存储类的检索定价有差异，冷线的检索费用通常高于近线。
  • 解冻费（部分存储类适用）：像冷线这类存储，读取数据前必须先解冻，解冻操作会产生对应费用。解冻后数据会保持可访问状态一段时间（比如冷线是30天），这段时间内再次读取不会重复收取解冻费，但如果提前重新归档会产生额外费用。

实用建议 #

• 如果需要频繁通过BigQuery查询该CSV文件，建议将其迁移至GCS标准存储类——虽然存储成本更高，但能避免额外的检索/解冻费用，同时消除查询延迟。
• 若只是偶尔查询，近线/冷线的低存储成本可以抵消检索和解冻的额外支出，这种场景下使用归档存储是更经济的选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hiro Nakagame