如何在Python（Pandas）中将日期格式转换为整数？

要把你的日期字符串转换成预期的数值类型（Excel日期序列号），可以分两步操作：先将字符串解析为datetime类型，再计算与Excel基准日期的天数差。

完整代码实现 #

import pandas as pd

new_df = { 'date': [ '20/08/2008', '21/08/2008','22/08/2008'  ], 'valor': ['a','b','c'] }
df = pd.DataFrame(new_df)

# 1. 将日期字符串解析为datetime类型，指定格式为日/月/年
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d/%m/%Y')

# 2. 转换为Excel风格的日期序列号（以1899-12-30为基准日计算天数）
df['date'] = (df['date'] - pd.Timestamp('1899-12-30')).dt.days

print(df)

代码说明 #

• 解析日期：使用pd.to_datetime并指定format='%d/%m/%Y'，确保日/月/年格式的字符串被正确识别，避免自动解析时出现格式混淆。
• 计算日期序列号：Excel的日期系统以1900-01-01为数值1的起点，对应Python中1899-12-30与目标日期的天数差。通过计算这个差值，就能得到你需要的39680这类数值。

执行上述代码后，输出将与你预期的一致：

date valor
0  39680     a
1  39681     b
2  39682     c

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zan