咨询Pandas与Excel排序结果不一致的原因及匹配方案

我有一个小型DataFrame需要在Python中排序，使用Pandas排序后的结果与Excel的A-Z排序结果不同，期望让Pandas结果和Excel一致。

使用的Pandas代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Col": ['0123A', '0123B', '01-AB']})
df = df.sort_values('Col', ascending=True)

Pandas输出结果：

Col
2  01-AB
0  0123A
1  0123B

Excel输出结果：

Col
0  0123A
1  0123B
2  01-AB

二者排序结果不一致的原因 #

核心是两者采用的字符串排序规则不同：

• Pandas依赖Python的默认字符串排序逻辑，基于Unicode码点比较：字符-的Unicode码点是U+002D，数字2的码点是U+0032，前者更小，所以01-AB会排在0123A之前。
• Excel的默认字符串排序规则会调整特殊字符的优先级，默认将非字母数字的符号（比如-）排在字母数字字符之后，因此0123A、0123B会先于01-AB出现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rookieprogrammer