如何在TradingView的Pine Editor中绘制自定义买卖数据点箭头

可行，有两种实用方案可以实现：

方案一：硬编码数据（适合小数据集） #

如果你的成交数据量不大，直接把Python生成的数组转换成Pine Script可识别的格式，用plotshape绘制绿色箭头即可：

//@version=5
indicator("自定义买入信号", overlay=true)

// 直接写入Python生成的时间戳（epoch秒）和成交价格
var int[] buy_timestamps = array.new_int(3, 1626377856, 1626394565, 1626575616)
var float[] buy_prices = array.new_float(3, 31004.32, 33041.95, 32218.59)

// 遍历数据，匹配K线时间并绘制箭头
for i = 0 to array.size(buy_timestamps) - 1
    target_ts = array.get(buy_timestamps, i)
    target_price = array.get(buy_prices, i)
    // 判断成交时间落在当前K线范围内
    if time >= target_ts and time[1] < target_ts
        plotshape(series=target_price, title="买入箭头", location=location.belowbar, 
                  color=color.green, style=shape.arrowup, size=size.small)

方案二：CSV导入（适合大数据量） #

如果数据较多，建议把Python生成的数据导出为CSV，再导入TradingView后调用：

1. Python导出CSV：把数据保存为如下格式的CSV文件（第一列是epoch秒级时间戳，第二列是价格）：

timestamp,price
1626377856,31004.32
1626394565,33041.95
1626575616,32218.59

2. TradingView导入CSV：点击「添加指标」→「导入」→「上传CSV文件」，选择你的CSV，设置时间列为timestamp，价格列为price，完成导入后记录数据集的名称（比如MY_BUY_ORDERS）。

3. Pine Script调用并绘制箭头：

//@version=5
indicator("自定义买入信号", overlay=true)

// 调用导入的自定义数据集
custom_buy_data = request.security("MY_BUY_ORDERS", timeframe.period, close)

// 当数据存在时绘制绿色箭头
plotshape(series=not na(custom_buy_data), title="买入箭头", location=location.belowbar, 
          color=color.green, style=shape.arrowup, size=size.small)

注意事项 #

• 确保时间戳是秒级Unix时间戳，TradingView的time变量默认用秒级，若Python生成的是毫秒级需除以1000转换。
• 可根据需求调整plotshape的style参数，比如用shape.labelup替代shape.arrowup，还能添加文字标签。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jimmy