如何在DataFrame顶部添加指定ID值的行且其余列设为NA

方法一：基于原数据结构生成空行 #

先创建一个和原数据集结构完全一致的空行，再给ID列赋值，最后合并到原数据顶部：

# 生成与原数据结构匹配的空行（所有列初始为NA）
new_row <- mydata[0, ]
# 为ID列设置指定值
new_row$ID <- "School 1"
# 将新行合并到原数据集开头
mydata <- rbind(new_row, mydata)

方法二：用dplyr包的add_row函数（更简洁） #

如果习惯用tidyverse工具链，add_row可以直接指定要赋值的列，其他列自动填充NA，还能通过.before参数指定插入位置：

library(dplyr)
mydata <- mydata %>% 
  add_row(ID = "School 1", .before = 1)

补充说明 #

你之前用rbind(c("School 1"), mydata)出现填充所有列的问题，是因为c()会把元素强制转为同一类型（这里变成字符型），而用和原数据同结构的行进行合并，就能保留各列原本的数据类型，同时自动填充NA到未赋值的列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者T K