如何在Pandas中自动将DataFrame列重命名为column_1至column_240？

下面是几种简单高效的实现方式：

方法一：直接生成新列名列表赋值 #

这是最简洁的方式，通过列表推导式生成目标列名，直接替换原列名：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame对象为df
df.columns = [f'column_{num}' for num in range(1, 241)]

这里range(1,241)直接生成1到240的整数，和前缀拼接后正好匹配需求。

方法二：用rename方法做字典映射 #

如果需要明确的新旧列名映射关系，可使用rename方法，通过字典完成替换：

# 生成旧列名（0-239）到新列名的映射字典
rename_dict = {old: f'column_{old+1}' for old in range(240)}
df = df.rename(columns=rename_dict)

这种方式适合后续需要保留映射关系的场景，或者只修改部分列名的情况（这里是全量修改）。

方法三：先加前缀再调整数字（可选） #

如果需要基于原列名做批量调整，也可以先添加前缀，再修正数字部分：

# 先给所有列名添加前缀"column_"，此时列名为column_0到column_239
df.columns = df.columns.add_prefix('column_')
# 将数字部分加1，替换成column_1到column_240
df.columns = df.columns.str.replace(r'column_(\d+)', lambda x: f'column_{int(x.group(1))+1}', regex=True)

这种方法相对繁琐，更适合列名结构复杂的批量修改场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tiber septim