Python：相减两个DataFrame时如何保留df2的全部索引

要实现用df1减去df2，同时保留df2的所有索引（不存在于df1的索引位置保留df2原值），可以用以下两种方法：

方法1：subtract + combine_first #

先执行减法运算，再用df2填充结果中的空值，确保所有df2的索引和列都被保留：

result = df1.subtract(df2).combine_first(df2)

方法2：复制df2后更新差异值 #

先复制df2作为结果基础，再计算df1与df2的差值，最后将差值中有效的部分更新到结果中：

result = df2.copy()
diff = df1 - df2
result.update(diff)

说明 #

两种方法都能实现需求：

• 对于df1和df2共有的索引和列，执行df1 - df2的运算
• 对于仅存在于df2的索引或列，直接保留df2的原始值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MathMan 99