字符型日期转日期格式求助：R语言合并数据集时转换失败

你忽略的核心问题是没有匹配crimes$Date的实际格式，以及部分函数的参数使用错误，导致日期转换失败。

你的代码错误点拆解 #

1. 格式字符串匹配错误：
   • 用format='%I:%M %p'只匹配了时分和AM/PM，完全未包含日期部分，无法解析完整日期。
   • 用"%Y-%m-%d %I:%M:%S %p"时，格式中的%Y-%m-%d是「年-月-日」结构，但crimes$Date实际是「日/月/年」（或「月/日/年」）的结构，格式不匹配导致解析为NA。
2. parse_date_time参数误用：
   该函数第一个参数必须是要转换的日期字符串向量，而非格式；同时必须指定orders参数定义日期各部分的顺序。
3. 无格式调用as.POSIXct：
   R无法自动识别01/01/2022 12:00:00 AM这类非标准格式，必须明确给出匹配的格式字符串。

正确的转换步骤 #

处理crimes$Date（格式为DD/MM/YYYY HH:MM:SS AM/PM）

根据实际日期顺序选择对应格式：

# 若为日/月/年格式（例：01/01/2022代表2022年1月1日）
crimes$Date <- as.Date(crimes$Date, format = "%d/%m/%Y %I:%M:%S %p")

# 若为月/日/年格式（例：02/03/2022代表2022年2月3日）
crimes$Date <- as.Date(crimes$Date, format = "%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")

上述代码会直接将字符型日期转换为仅保留年月日的Date类型，自动丢弃时分秒信息。

处理第一个数据框的Date列（格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS）

该格式属于R可识别的标准格式，直接转换即可：

df1$Date <- as.Date(df1$Date)

验证与合并 #

转换完成后，两个数据框的Date列均为Date类型，格式统一为YYYY-MM-DD，此时可正常合并数据集。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19536418