如何用Tidyverse筛选不含特定精确值的所有行？

首先给出示例数据框：

df <- data.frame(A = c('a', 'b', 'c'), B = c('c','d','e'))
df
#   A B
# 1 a c
# 2 b d
# 3 c e

原代码筛选包含"c"的行：

library(tidyverse)
df %>% filter_all(any_vars(. == "c"))
#   A B
# 1 a c
# 2 c e

要实现反向筛选（所有行的所有列都不含精确值"c"），可以用以下两种Tidyverse方案：

方案1：使用filter_all + all_vars #

利用all_vars确保每一行的所有变量都不等于"c"：

df %>% filter_all(all_vars(. != "c"))
#   A B
# 1 b d

方案2：推荐使用if_all（现代Tidyverse写法） #

filter_all已被软弃用，更推荐使用if_all配合everything()指定所有列，逻辑一致：

df %>% filter(if_all(everything(), ~ .x != "c"))
#   A B
# 1 b d

两种方法都实现了精确匹配，仅保留所有列的值完全不等于"c"的行，符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben S.