如何重命名MultiIndex DataFrame指定列并调整分组结构？

要实现仅对指定列重命名并调整分组的需求，你可以直接用Pandas的rename()方法，针对目标列的MultiIndex元组做映射修改，同时保留其余列的原有结构。具体操作如下：

步骤与代码示例 #

假设你的DataFrame名为df，执行以下代码即可完成需求：

import pandas as pd

# 针对最后两列的MultiIndex做重命名映射
df = df.rename(columns={
    ('HE Memory (GB)', 'M0'): ('HE Memory (GB)', ''),
    ('HE Memory (GB)', 'M1'): ('HE gen. time (sec)', '')
})

关键说明 #

• 保持结构统一：原DataFrame列是双层MultiIndex，修改后的目标列也需保持相同层级，否则会导致列索引结构冲突。用空字符串作为model层级的占位符，既能满足结构统一，又能达到“移除model层级标识”的视觉效果。
• 精准修改目标列：通过完整的MultiIndex元组作为键，确保只修改指定的最后两列，不会影响其他列的原有分组结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jimakos