导入__future__ annotations后，检查字段是否为dataclass失效的求助

问题根源是from __future__ import annotations会让所有类型注解以字符串形式存储，而非实际的类型对象。所以fields(B)返回的字段type属性只是字符串"A"，而非A类本身，自然is_dataclass会返回False。

不用移除annotations（也就不用把大量T | None改成Optional[T]）的解决办法：

• 使用typing.get_type_hints解析实际类型
  这个函数会自动把字符串形式的注解转换成对应的实际类型对象，完美适配你的场景。

示例代码：

from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, is_dataclass, field, fields
from typing import get_type_hints

@dataclass
class A:
    a: int | None = None
    b: int | None = None

@dataclass
class B:
    a_obj: A = field(default_factory=A)
    x: int = 0
    y: int = 0

# 获取B类解析后的类型提示字典
b_type_hints = get_type_hints(B)

for f in fields(B):
    # 通过字段名从类型提示字典中拿到实际类型
    actual_type = b_type_hints[f.name]
    print(f"{f.name}: {is_dataclass(actual_type)}")
    # 输出结果：
    # a_obj: True
    # x: False
    # y: False

原理说明：get_type_hints会遍历类的注解，自动处理字符串形式的类型引用，将其解析为对应的类或类型对象，这样is_dataclass就能正确判断字段类型是否为数据类了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者demberto