Python矩阵减法后原列表值异常：输出结果与原矩阵、矩阵2重复问题排查

你的代码核心问题出在Subraction函数的浅拷贝操作上，导致原数组被篡改、结果异常：

问题分析 #

result.extend(arr1)并没有创建arr1中行列表的独立副本，只是把这些行的引用添加到了result中。这意味着result的每一行和arr1的对应行是同一个内存对象——当你执行result[i][j] = arr1[i][j] - arr2[i][j]时，实际上是直接修改了arr1（也就是主程序里的A）的元素，引发了以下现象：

• result和arr1值最终相同：二者共享行对象，修改result就是修改arr1
• 原列表A的值被意外改变：因为arr1是A的引用，函数内的修改会直接影响外部变量
• 打印结果混乱：A被篡改后，printmatrix输出的Matrix 1实际上已经变成了差值矩阵，容易和其他矩阵混淆

修复方案 #

修改Subraction函数，创建完全独立的新矩阵，避免引用共享：

修复后的完整代码 #

def matrixinput(a,b):
    arr = []
    for i in range(a):
        row = []
        for j in range(b):
            row.append(int(input()))
        arr.append(row)
    return arr
        
def printmatrix(a,b,c):
    print('Matrix 1')
    for i in a:
        for j in i:
            print(j , end = ' ')
        print()
    print('Matrix 2')
    for i in b:
        for j in i:
            print(j , end = ' ')
        print()
    print('Difference of Matrix')
    for x in c:
        for y in x:
            print(y , end = ' ')
        print()

def Subraction(arr1, arr2):
    result = []
    # 逐行创建新列表，存储差值，避免引用原数组行
    for i in range(len(arr1)):
        new_row = []
        for j in range(len(arr1[i])):
            new_row.append(arr1[i][j] - arr2[i][j])
        result.append(new_row)
    return result
    
a,b = int(input()), int(input())    
A = matrixinput(a,b)
B = matrixinput(a,b)
C = Subraction(A,B)
printmatrix(A,B,C)

简化版Subraction函数（用列表推导式） #

如果追求简洁，也可以用嵌套列表推导式实现：

def Subraction(arr1, arr2):
    return [[arr1[i][j] - arr2[i][j] for j in range(len(arr1[i]))] for i in range(len(arr1))]

这样修改后，result的每一行都是全新的列表，和原数组A、B完全独立，执行减法操作不会影响原数组，打印结果也会符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adhil