Python新手求助：基于Excel数据创建CGR值气泡地图（含导入依赖）

所需导入的库 #

• pandas：负责读取和处理Excel数据
• matplotlib.pyplot：用来绘制气泡地图
• 额外依赖：读取.xlsx格式需要openpyxl，读取.xls格式需要xlrd

实现步骤 #

1. 安装依赖包 #

先在命令行执行安装命令：

pip install pandas matplotlib openpyxl

（如果是旧版.xls文件，把openpyxl换成xlrd）

2. 读取Excel数据 #

假设你的Excel包含X、Y（空间坐标）和CGR（气泡对应数值）三列，用以下代码读取：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 替换成你的Excel文件名及路径
df = pd.read_excel("你的文件.xlsx", engine="openpyxl")

# 可选：打印前几行数据，确认读取正常
print(df.head())

3. 绘制气泡地图 #

用scatter函数实现，气泡大小绑定CGR值，颜色也可以关联CGR值增强可读性：

# 设置画布大小
plt.figure(figsize=(10, 8))

# 绘制气泡：s控制气泡大小（乘以系数调整显示效果），c绑定CGR值映射颜色
bubble_plot = plt.scatter(df['X'], df['Y'], s=df['CGR']*50, c=df['CGR'], cmap='viridis', alpha=0.6)

# 添加颜色条，标注CGR值对应的颜色含义
plt.colorbar(bubble_plot, label='CGR值')

# 设置坐标轴和标题
plt.xlabel('X坐标')
plt.ylabel('Y坐标')
plt.title('基于XY坐标的CGR值气泡地图')

# 可选：添加网格线辅助查看
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)

# 显示图表
plt.show()

注意事项 #

• 如果你的Excel列名不是X、Y、CGR，要把代码里的列名替换成实际名称
• 气泡大小的系数（比如*50）可以根据你的数据范围调整，避免气泡过大或过小
• 若读取文件报错，优先检查文件路径是否正确，以及对应格式的引擎是否安装

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhammad Jahanzaib Aijaz